高可用性
Alertmanager 支持通过配置来创建高可用(HA)集群。本文档介绍了高可用机制的工作原理、设计目标以及运维考量。
设计目标
Alertmanager 的高可用实现围绕着三个核心原则进行设计:
- 单一视图与管理 - 可以从任何集群成员查看和管理静默(Silences)和告警,从而提供统一的运维体验
- 通过“故障开启(fail open)”在集群脑裂中生存 - 在网络分区期间,Alertmanager 宁愿发送重复的通知,也不愿遗漏关键告警
- 至少一次交付 - 系统保证通知至少送达一次,这与“故障开启”理念一致
这些目标将运维可靠性和告警送达率置于严格的“仅一次(exactly-once)”语义之上。
架构概述
Alertmanager 集群由多个通过 Gossip 协议进行通信的 Alertmanager 实例组成。每个实例:
- 独立接收来自 Prometheus 服务器的告警
- 参与对等(peer-to-peer)Gossip 网格
- 将状态(静默和通知日志)复制到其他集群成员
- 独立处理并发送通知
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ Prometheus 1 │ │ Prometheus 2 │ │ Prometheus N │
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │ │
│ alerts │ alerts │ alerts
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌────────────────────────────────────────────┐
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ AM-1 │ │ AM-2 │ │ AM-3 │ │
│ │ (pos: 0) ├──┤ (pos: 1) ├──┤ (pos: 2) │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
│ Gossip Protocol (Memberlist) │
└────────────────────────────────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
Receivers Receivers Receivers
Gossip 协议
Alertmanager 使用 Hashicorp 的 Memberlist 库来实现基于 Gossip 的通信。Gossip 协议处理以下内容:
成员关系管理
- 自动节点发现 - 实例可以配置已知节点列表,并将自动发现其他集群成员
- 健康检查 - 定期探测以检测故障成员(默认:每 1 秒)
- 故障检测 - 故障成员会被标记,并可以尝试重新加入
状态复制
Gossip 层复制三种类型的状态:
- 静默(Silences) - 创建、更新和删除操作会广播到所有节点
- 通知日志 - 已发送通知的记录,用以防止重复发送
- 成员变更 - 加入、离开和故障事件
状态是最终一致的——在给予足够的时间和网络连接的情况下,所有集群成员都将收敛到相同的状态。
Gossip 稳定
当 Alertmanager 启动或重新加入集群时,它会等待 Gossip “稳定”后再处理通知。这可以防止基于不完整的状态发送通知。
稳定算法会一直等待,直到:
- 节点数量在连续 3 次检查中保持稳定(默认间隔:push-pull 间隔)
- 或者发生超时(可通过 context 配置)
在此期间,该实例已经接收并存储告警,但会推迟通知处理。
高可用模式下的通知管道
通知管道在集群环境中的运行方式不同,以确保在保持“至少一次交付”的同时进行去重
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ DISPATCHER STAGE │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Find matching route(s) │
│ 2. Find/create aggregation group within route │
│ 3. Throttle by group wait or group interval │
└───────────────────┬────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ NOTIFIER STAGE │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Wait for HA gossip to settle │◄─── Ensures complete state
│ 2. Filter inhibited alerts │
│ 3. Filter non-time-active alerts │
│ 4. Filter time-muted alerts │
│ 5. Filter silenced alerts │◄─── Uses replicated silences
│ 6. Wait according to HA cluster peer index │◄─── Staggered notifications
│ 7. Dedupe by repeat interval/HA state │◄─── Uses notification log
│ 8. Notify & retry intermittent failures │
│ 9. Update notification log │◄─── Replicated to peers
└────────────────────────────────────────────────┘
高可用特定阶段
1. 等待 Gossip 稳定
在发送来自某个组的第一个通知之前,实例会等待 Gossip 稳定。这确保了:
- 静默已完全复制
- 通知日志包含来自其他实例的近期发送记录
- 集群成员关系稳定
实现:peer.WaitReady(ctx)
2. 基于节点位置的等待
为了防止所有集群成员同时发送通知,每个实例会根据其在排序后的节点列表中的位置进行等待
wait_time = peer_position × peer_timeout
例如,如果有 3 个实例且节点超时(peer timeout)为 15 秒:
- 实例
am-1(位置 0):等待 0 秒 - 实例
am-2(位置 1):等待 15 秒 - 实例
am-3(位置 2):等待 30 秒
这种交错的时间安排允许:
- 第一个实例发送通知
- 后续实例查看通知日志条目
- 进行去重以防止重复发送
实现:cmd/alertmanager/main.go:594 中的 clusterWait()
位置是通过按字母顺序对所有节点名称进行排序来决定的
func (p *Peer) Position() int {
all := p.mlist.Members()
sort.Slice(all, func(i, j int) bool {
return all[i].Name < all[j].Name
})
// Find position of self in sorted list
}
3. 通过通知日志去重
DedupStage 查询通知日志以确定是否应该发送通知
// Check notification log for recent sends
entry := nflog.Query(receiver, groupKey)
if entry.exists && !shouldNotify(entry, alerts, repeatInterval) {
// Skip: already notified recently
return nil
}
去重检查:
- 正在触发的告警发生变化? 如果是,发送通知
- 已恢复的告警发生变化? 如果是,且
send_resolved: true,发送通知 - 重复时间间隔已过? 如果是,发送通知
- 否则:跳过通知(去重)
通知日志通过 Gossip 进行复制,因此所有集群成员共享相同的发送历史记录。
脑裂处理(故障开启)
在网络分区期间,集群可能会分裂成多个无法通信的组。Alertmanager 的“故障开启”设计可确保告警仍能送达
场景:网络分区
Before partition:
┌────────┬────────┬────────┐
│ AM-1 │ AM-2 │ AM-3 │
└────────┴────────┴────────┘
Unified cluster
After partition:
┌────────┐ │ ┌────────┬────────┐
│ AM-1 │ │ │ AM-2 │ AM-3 │
└────────┘ │ └────────┴────────┘
Partition A │ Partition B
分区期间的行为
在分区 A 中(仅有 AM-1)
- AM-1 将自己视为位置 0
- 等待 0 × 超时 = 0 秒
- 发送通知(没有来自 AM-2/AM-3 的去重)
在分区 B 中(AM-2,AM-3)
- AM-2 为位置 0,AM-3 为位置 1
- AM-2 等待 0 秒,发送通知
- AM-3 看到 AM-2 的通知日志条目,进行去重
结果:发送了重复的通知(一个来自分区 A,另一个来自分区 B)
这是刻意为之的——与遗漏告警相比,Alertmanager 更倾向于发送重复通知。
分区恢复后
当网络分区恢复时:
- Gossip 协议再次检测到所有节点
- 通知日志被合并(通过带有时间戳的类 CRDT 合并)
- 未来的通知将在所有实例之间被正确去重
- 在任一分区中创建的静默都会被复制到所有节点
高可用模式下的静默管理
静默是集群中的一等复制状态。
静默创建与更新
当在任何实例上创建或更新静默时:
- 本地存储 - 静默存储在本地状态映射中
- 广播 - 静默被序列化(protobuf)并通过 Gossip 进行广播
- 接收时合并 - 其他实例接收并合并该静默
// Merge logic: last-write-wins based on UpdatedAt timestamp if !exists || incoming.UpdatedAt > existing.UpdatedAt { accept_update() } - 索引 - 更新静默匹配器缓存,以便进行快速告警匹配
静默过期
静默包含:
StartsAt,EndsAt- 生效时间范围ExpiresAt- 何时进行垃圾回收(EndsAt + 保留期)UpdatedAt- 用于合并期间的冲突解决
每个实例都独立地:
- 根据当前时间评估静默状态(待处理/处于活动状态/已过期)
- 垃圾回收超过其保留期的已过期静默
- GC 仅在本地进行(不通过 Gossip),因为所有实例都会收敛到相同的决策
统一视图
用户可以与集群中的任何 Alertmanager 实例进行交互
- 查看静默 - 所有实例都拥有相同的静默状态(最终一致性)
- 创建/更新静默 - 在任何实例上所做的更改都会传播到所有节点
- 删除静默 - 实现为“立即过期” + Gossip 广播
这提供了一个统一的运维体验,无论您访问的是哪一个实例。
运维考量
配置
要配置集群,每个 Alertmanager 实例需要:
# alertmanager.yml
global:
# ... other config ...
# No cluster config in YAML - use CLI flags
命令行标志
alertmanager \
--cluster.listen-address=0.0.0.0:9094 \
--cluster.peer=am-1.example.com:9094 \
--cluster.peer=am-2.example.com:9094 \
--cluster.peer=am-3.example.com:9094 \
--cluster.advertise-address=192.0.2.1:9094 \
--cluster.peer-timeout=15s \
--cluster.gossip-interval=200ms \
--cluster.pushpull-interval=60s
关键标志
--cluster.listen-address- 用于集群通信的绑定地址(默认:0.0.0.0:9094)--cluster.peer- 节点地址列表(可重复指定)--cluster.advertise-address- 广播给节点的 IP 地址(不能是主机名),格式为<ip>:<port>(如果省略,则自动检测)--cluster.peer-timeout- 去重时每个节点位置的等待时间(默认:15s)--cluster.gossip-interval- Gossip 通信的频率(默认:200ms)--cluster.pushpull-interval- 完整状态同步间隔(默认:60s)--cluster.probe-interval- 节点健康检查间隔(默认:1s)--cluster.settle-timeout- 等待 Gossip 稳定的最大时间(默认:context 超时)
Prometheus 配置
重要提示:配置 Prometheus 将告警发送到所有 Alertmanager 实例,而不是通过负载均衡器。
# prometheus.yml
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- am-1.example.com:9093
- am-2.example.com:9093
- am-3.example.com:9093
这能确保:
- 冗余性 - 如果一个 Alertmanager 宕机,其他实例仍能接收告警
- 独立处理 - 每个实例都独立评估路由、分组和去重
- 无单点故障 - 负载均衡器会引入单点故障
集群规模考量
由于 Alertmanager 使用无需法定人数(quorum)或投票的 Gossip 协议,任何 N 个实例都可以承受多达 N-1 次故障——只要有一个实例存活,通知就会被发送。
然而,集群规模需要权衡利弊:
更多实例的好处
- 对并发故障(硬件、网络、数据中心中断)具有更强的容错能力
- 即使在维护窗口期内也能继续运行
更多实例的成本
- 在发生网络分区的情况下,重复通知的数量将会增加
- 更多的 Gossip 流量
典型部署方案
- 2-3 个实例 - 单数据中心生产部署的常用方案
- 4-5 个实例 - 多数据中心或高关键性环境
注意:与基于共识的系统(etcd、Raft)不同,奇数与偶数的集群规模没有区别——因为这里没有投票或法定人数机制。
监控集群健康状态
要监控的关键指标
# Cluster size
alertmanager_cluster_members
# Peer health
alertmanager_cluster_peer_info
# Peer position (affects notification timing)
alertmanager_peer_position
# Failed peers
alertmanager_cluster_failed_peers
# State replication
alertmanager_nflog_gossip_messages_propagated_total
alertmanager_silences_gossip_messages_propagated_total
安全性
默认情况下,集群 communication 是未加密的。对于生产环境部署,尤其是跨广域网(WAN)的部署,请使用双向 TLS(mutual TLS)
alertmanager \
--cluster.tls-config=/etc/alertmanager/cluster-tls.yml
有关双向 TLS 配置,请参阅 Gossip 流量部分。
持久化
每个 Alertmanager 实例都会持久化:
- 静默 - 存储在快照文件中(默认:
data/silences) - 通知日志 - 存储在快照文件中(默认:
data/nflog)
重新启动时:
- 实例从磁盘加载静默和通知日志
- 加入集群并与节点进行 Gossip 通信
- 合并从节点接收的状态(较新的时间戳胜出)
- 在 Gossip 稳定后开始处理通知
注意:告警本身是不进行持久化的——Prometheus 会定期重新发送正在触发的告警。
常见陷阱
-
Prometheus → Alertmanager 的负载均衡
- ❌ 不要使用负载均衡器
- ✅ 在 Prometheus 中配置所有实例
-
未等待 Gossip 稳定
- 可能导致启动时遗漏静默或发送重复通知
--cluster.settle-timeout标志用于控制此项
-
网络 ACL 阻塞集群端口
- 确保所有实例之间已开放 9094 端口(或您的
--cluster.listen-address端口) - 默认情况下同时使用 TCP 和 UDP(如果使用 TLS 传输,则仅使用 TCP)
- 确保所有实例之间已开放 9094 端口(或您的
-
无法路由的广播(advertise)地址
- 如果未设置
--cluster.advertise-address,Alertmanager 会尝试自动检测 - 该值必须是
<ip>:<port>格式的 IP 地址——不支持主机名。使用主机名会记录一条警告,并且启动过程将继续(但广播地址会处于未设置或不正确状态),从而导致集群通信失败 - 对于云/NAT 环境,请显式设置可路由的 IP 地址(例如
--cluster.advertise-address=192.0.2.1:9094)
- 如果未设置
-
集群配置不匹配
- 所有实例都应具有相同的
--cluster.peer-timeout和 Gossip 设置 - 不匹配可能会导致不必要的重复或遗漏通知
- 所有实例都应具有相同的
工作原理:端到端示例
场景:包含 3 个实例的集群,新的告警组
- 告警从 Prometheus 送达至所有 3 个实例
- 调度器(Dispatcher) 创建聚合组,等待
group_wait(例如,30 秒) - 在 group_wait 之后:
- 每个实例准备发送通知
- 通知阶段:
- 所有实例等待 Gossip 稳定(如果刚刚启动)
- AM-1(位置 0):等待 0 秒,检查通知日志(为空),发送通知,记录到 nflog
- AM-2(位置 1):等待 15 秒,检查通知日志(看到 AM-1 的条目),跳过通知
- AM-3(位置 2):等待 30 秒,检查通知日志(看到 AM-1 的条目),跳过通知
- 结果:刚好发送了一条通知(由 AM-1 发送)
场景:AM-1 发生故障
- 告警仅送达 AM-2 和 AM-3
- 调度器 创建组,等待
group_wait - 通知阶段:
- AM-1 不在集群中(探测失败)
- AM-2 现在处于位置 0:等待 0 秒,发送通知
- AM-3 现在处于位置 1:等待 15 秒,看到 AM-2 的条目,跳过通知
- 结果:通知仍能发送(故障开启)
场景:通知期间发生网络分区
- 告警送达所有实例
- 网络分区将 AM-1 与 AM-2/AM-3 分开
- 在分区 A 中(AM-1)
- 处于位置 0,等待 0 秒,发送通知
- 在分区 B 中(AM-2,AM-3)
- AM-2 处于位置 0,等待 0 秒,发送通知
- AM-3 处于位置 1,等待 15 秒,进行去重
- 结果:发送了两条通知(每个分区各一条)——展现故障开启行为
问题排查
检查集群状态
# View cluster members via API
curl http://am-1:9093/api/v2/status
# Check metrics
curl http://am-1:9093/metrics | grep cluster
诊断脑裂问题
如果您怀疑存在脑裂:
- 在每个实例上检查
alertmanager_cluster_members- 应与总集群规模相匹配
- 检查
alertmanager_cluster_peer_info{state="alive"}- 应显示所有节点均为活跃状态(alive)
- 检查实例之间的网络连接状况
调试重复通知问题
发生重复通知的原因可能是:
- 网络分区(预期内,由于故障开启)
- Gossip 未稳定 - 检查
--cluster.settle-timeout - 时钟偏移 - 确保所有实例上都配置了 NTP
- 通知日志未复制 - 检查 Gossip 相关指标
启用调试日志记录
alertmanager --log.level=debug
寻找以下信息:
"Waiting for gossip to settle...""gossip settled; proceeding"- 通知管道中的去重决策