从指标到洞察

使用领先的
开源监控解决方案，赋能您的指标和告警。

开始使用 下载

多维数据

Prometheus 采用高度多维的数据模型。时间序列通过度量名称和一组键值对进行标识。

強大的查询

PromQL 允许对收集的时间序列数据进行切片和切块，以生成即席图形、表格和警报。

优秀的可视化

Prometheus 提供多种数据可视化模式：内置表达式浏览器、Grafana 集成以及控制台模板语言。

高效存储

Prometheus 将时间序列存储在内存中，并以高效的自定义格式存储在本地磁盘上。通过功能性分片和联合来实现扩展。

简单操作

每个服务器都是独立的，为了可靠性，仅依赖本地存储。用 Go 编写，所有二进制文件都是静态链接的，易于部署。

精确的警报

警报是基于 Prometheus 的灵活的 PromQL 定义的，并保留了维信息。Alertmanager 处理通知和静默。

许多客户端库

客户端库允许轻松地对服务进行仪表化。目前已支持十多种语言，自定义库也很容易实现。

许多集成

现有的导出器允许将第三方数据桥接到 Prometheus。例如：系统统计信息以及 Docker、HAProxy、StatsD 和 JMX 指标。

«即使 Borgmon 仍然是 Google 内部使用的，但通过 Prometheus 等开源工具，每个人都可以使用将时间序列数据作为数据源生成警报的想法 [...]»

— 网站可靠性工程：Google 如何运行生产系统（O'Reilly Media）

开源

Prometheus 100% 开源且社区驱动。所有组件都在 GitHub 上根据 Apache 2 许可证 提供。



Prometheus 是 云原生计算基金会 的毕业项目。


我们的一些用户包括
Mixpanel