从指标到洞察

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多维度数据

Prometheus 实现了高度多维度的数据模型。时序数据由指标名称和一组键值对标识。

强大的查询

PromQL 允许对收集的时序数据进行切片和切块，以生成即席图表、表格和告警。

出色的可视化

Prometheus 具有多种数据可视化模式：内置的表达式浏览器、Grafana 集成以及控制台模板语言。

高效存储

Prometheus 以高效的自定义格式将时序数据存储在内存和本地磁盘中。通过功能分片和联合来实现扩展。

简单操作

每个服务器都是独立的，仅依赖本地存储以确保可靠性。使用 Go 语言编写，所有二进制文件都是静态链接且易于部署。

精确告警

告警基于 Prometheus 灵活的 PromQL 定义，并保留维度信息。告警管理器（Alertmanager）负责处理通知和静默。

多种客户端库

客户端库允许轻松地对服务进行埋点。目前已支持十多种语言，自定义库也很容易实现。

丰富的集成

现有的 Exporter 允许将第三方数据桥接到 Prometheus。例如：系统统计信息，以及 Docker、HAProxy、StatsD 和 JMX 指标。

«尽管 Borgmon 仍然是 Google 内部工具，但将时序数据视为生成告警数据源的想法，现在通过 Prometheus 等开源工具，每个人都可以使用 [...]»

— 网站可靠性工程：Google 如何运行生产系统 (O'Reilly Media)

开源

Prometheus 是 100% 开源且由社区驱动的。所有组件均在 Apache 2 许可证下可用，托管于 GitHub。



Prometheus 是 云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）的毕业项目。


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