指标类型
Prometheus 客户端库提供四种核心指标类型。这些类型目前仅在客户端库中（为了提供针对特定类型用法定制的 API）和线缆协议中进行区分。Prometheus 服务器尚未使用类型信息，并将所有数据扁平化为无类型时间序列。这在未来可能会改变。
计数器 (Counter)
*计数器 (Counter)* 是一种累积指标，表示一个单调递增计数器，其值只能增加或在重启时重置为零。例如，您可以使用计数器来表示已处理的请求数、已完成的任务数或错误数。
不要使用计数器来暴露可能减少的值。例如，不要将计数器用于当前运行的进程数；而是应该使用仪表盘。
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仪表盘 (Gauge)
*仪表盘 (Gauge)* 是一种指标，表示一个可以任意增减的单一数值。
仪表盘通常用于测量值，如温度或当前内存使用量，但也可以用于可以增减的“计数”，如并发请求数。
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直方图 (Histogram)
*直方图 (Histogram)* 对观测值（通常是请求持续时间或响应大小等）进行采样，并将其计数到可配置的桶中。它还提供所有观测值的总和。
基准指标名称为 <basename> 的直方图在抓取时会暴露多个时间序列
- 观测桶的累积计数器，暴露为
<basename>_bucket{le="<upper inclusive bound>"} - 所有观测值的**总和**，暴露为
<basename>_sum - 已观测事件的**计数**，暴露为
<basename>_count（与上述<basename>_bucket{le="+Inf"}相同）
使用 histogram_quantile() 函数可以从直方图或直方图聚合中计算分位数。直方图也适用于计算 Apdex 分数。在对桶进行操作时，请记住直方图是累积的。有关直方图使用和与摘要之间差异的详细信息，请参阅直方图和摘要。
注意从 Prometheus v2.40 开始，实验性地支持原生直方图。原生直方图只需要一个时间序列，其中除了观测值的总和与计数外，还包含动态数量的桶。原生直方图能以极低的成本提供更高的分辨率。一旦原生直方图接近稳定功能，将提供详细文档。
注意从 Prometheus v3.0 开始，经典直方图的 le 标签值在摄入时会进行规范化，以遵循 OpenMetrics 标准数字格式。
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摘要 (Summary)
与 *直方图* 类似，*摘要 (Summary)* 对观测值（通常是请求持续时间或响应大小等）进行采样。虽然它也提供观测值的总计数和所有观测值的总和，但它会在滑动时间窗口上计算可配置的分位数。
基准指标名称为 <basename> 的摘要在抓取时会暴露多个时间序列
- 观测事件的流式 **φ-分位数** (0 ≤ φ ≤ 1)，暴露为
<basename>{quantile="<φ>"} - 所有观测值的**总和**，暴露为
<basename>_sum - 已观测事件的**计数**，暴露为
<basename>_count
有关 φ-分位数、摘要用法以及与直方图之间差异的详细解释，请参阅直方图和摘要。
注意从 Prometheus v3.0 开始，quantile 标签的值在摄入时会进行规范化，以遵循 OpenMetrics 标准数字格式。
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