记录规则

为记录规则使用一致的命名方案，可以让人一眼就更容易理解规则的含义。它还可以通过使不正确或无意义的计算脱颖而出，从而避免错误。

本页记录了记录规则的正确命名约定和聚合方式。

命名

记录规则应采用通用形式 level:metric:operations。
level 代表规则输出的聚合级别和标签。
metric 是指标名称，除了在使用 rate() 或 irate() 时从计数器中去掉 _total 外，应该保持不变。
operations 是应用于指标的操作列表，最新的操作排在最前面。

保持指标名称不变，可以很容易地知道一个指标是什么，也很容易在代码库中找到它。

为了保持操作的简洁，如果还有其他操作，_sum 会被省略，就像 sum() 一样。关联操作可以合并（例如 min_min 与 min 相同）。

如果没有明显的操作可供使用，就使用 sum。当通过除法计算比率时，使用 _per_ 分隔指标，并将操作称为 ratio。

聚合

在聚合比率时，分别聚合分子和分母，然后相除。
不要对比率取平均值或对平均值取平均值，因为这在统计上是无效的。
当聚合摘要（Summary）的 _count 和 _sum 并相除以计算平均观测大小时，将其视为比率会很麻烦。相反，应保留不带 _count 或 _sum 后缀的指标名称，并将操作中的 rate 替换为 mean。这表示该时间段内的平均观测大小。
始终使用 without 子句指定要聚合掉的标签。这是为了保留所有其他标签，如 job，这将避免冲突并为您提供更有用的指标和告警。

示例

请注意缩进样式，即操作符在两个向量之间单独一行，并且向外缩进。为了在 Yaml 中实现这种样式，使用了带缩进指示符的块引用（例如 |2）。

聚合带有 path 标签的每秒请求数

- record: instance_path:requests:rate5m
  expr: rate(requests_total{job="myjob"}[5m])

- record: path:requests:rate5m
  expr: sum without (instance)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

计算请求失败率并聚合到 job 级别的失败率

- record: instance_path:request_failures:rate5m
  expr: rate(request_failures_total{job="myjob"}[5m])

- record: instance_path:request_failures_per_requests:ratio_rate5m
  expr: |2
      instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"}
    /
      instance_path:requests:rate5m{job="myjob"}

# Aggregate up numerator and denominator, then divide to get path-level ratio.
- record: path:request_failures_per_requests:ratio_rate5m
  expr: |2
      sum without (instance)(instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"})
    /
      sum without (instance)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

# No labels left from instrumentation or distinguishing instances,
# so we use 'job' as the level.
- record: job:request_failures_per_requests:ratio_rate5m
  expr: |2
      sum without (instance, path)(instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"})
    /
      sum without (instance, path)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

根据摘要（Summary）计算一个时间段内的平均延迟

- record: instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m
  expr: rate(request_latency_seconds_count{job="myjob"}[5m])

- record: instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m
  expr: rate(request_latency_seconds_sum{job="myjob"}[5m])

- record: instance_path:request_latency_seconds:mean5m
  expr: |2
      instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m{job="myjob"}
    /
      instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"}

# Aggregate up numerator and denominator, then divide.
- record: path:request_latency_seconds:mean5m
  expr: |2
      sum without (instance)(instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m{job="myjob"})
    /
      sum without (instance)(instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"})

使用 avg() 函数计算跨实例和路径的平均查询率

- record: job:request_latency_seconds_count:avg_rate5m
  expr: avg without (instance, path)(instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"})

请注意，在聚合时，与输入指标名称相比，without 子句中的标签会从输出指标名称的级别中移除。当没有聚合时，级别总是匹配的。如果情况并非如此，则很可能在规则中出现了错误。

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