Prometheus 入门

欢迎使用 Prometheus！Prometheus 是一个监控平台，通过从被监控目标的指标 HTTP 端点抓取指标来收集数据。本指南将向您展示如何安装、配置 Prometheus 并监控您的第一个资源。您将下载、安装并运行 Prometheus。您还将下载并安装一个导出器，这些工具用于在主机和服务上公开时间序列数据。我们的第一个导出器将是 Prometheus 本身，它提供了关于内存使用、垃圾回收等各种主机级别的指标。

下载 Prometheus

下载适用于您平台的 Prometheus 最新版本，然后解压。

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

Prometheus 服务器是一个名为 prometheus（在 Microsoft Windows 上为 prometheus.exe）的独立二进制文件。我们可以通过传递 --help 标志来运行该二进制文件并查看其选项的帮助信息。

./prometheus --help
usage: prometheus [<flags>]

The Prometheus monitoring server

. . .

在启动 Prometheus 之前，让我们先对其进行配置。

配置 Prometheus

Prometheus 的配置文件是 YAML 格式。下载的 Prometheus 包中包含一个名为 prometheus.yml 的示例配置文件，这是入门的好地方。

我们已经删除了示例文件中的大部分注释，使其更简洁（注释是以 # 开头的行）。

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

rule_files:
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

示例配置文件中有三个配置块：global、rule_files 和 scrape_configs。

global 块控制 Prometheus 服务器的全局配置。我们有两个选项。第一个是 scrape_interval，它控制 Prometheus 抓取目标的频率。您可以为单个目标覆盖此设置。在此示例中，全局设置为每 15 秒抓取一次。evaluation_interval 选项控制 Prometheus 评估规则的频率。Prometheus 使用规则创建新的时间序列并生成告警。

rule_files 块指定了我们希望 Prometheus 服务器加载的任何规则的位置。目前我们还没有规则。

最后一个块，scrape_configs，控制 Prometheus 监控哪些资源。由于 Prometheus 自身也通过 HTTP 端点暴露数据，因此它可以抓取并监控自身的健康状况。在默认配置中，有一个名为 prometheus 的单个作业，它抓取 Prometheus 服务器暴露的时间序列数据。该作业包含一个静态配置的目标，即端口 9090 上的 localhost。Prometheus 期望指标在目标上的 /metrics 路径可用。因此，此默认作业通过 URL：https://:9090/metrics 进行抓取。

返回的时间序列数据将详细说明 Prometheus 服务器的状态和性能。

有关配置选项的完整说明，请参阅配置文档。

启动 Prometheus

要使用我们新创建的配置文件启动 Prometheus，请进入包含 Prometheus 二进制文件的目录并运行

./prometheus --config.file=prometheus.yml

Prometheus 应该会启动。您还可以通过访问 https://:9090 浏览其自身的状态页面。给它大约 30 秒时间，以便从其自身的 HTTP 指标端点收集数据。

您还可以通过导航到 Prometheus 自身的指标端点：https://:9090/metrics 来验证它是否正在提供自身指标。

使用表达式浏览器

让我们尝试查看 Prometheus 收集到的一些自身数据。要使用 Prometheus 内置的表达式浏览器，请导航到 https://:9090/graph 并在“Graph”选项卡中选择“Table”视图。

正如您可以从 https://:9090/metrics 中获取到的，Prometheus 自身导出的一个指标是 promhttp_metric_handler_requests_total（Prometheus 服务器已处理的 /metrics 请求总数）。请将其输入到表达式控制台中

promhttp_metric_handler_requests_total

这将返回多个不同的时间序列（以及每个时间序列记录的最新值），所有这些时间序列都具有指标名称 promhttp_metric_handler_requests_total，但带有不同的标签。这些标签表示不同的请求状态。

如果只对导致 HTTP 状态码 200 的请求感兴趣，可以使用此查询来检索该信息

promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}

要计算返回的时间序列数量，您可以这样写

count(promhttp_metric_handler_requests_total)

有关表达式语言的更多信息，请参阅表达式语言文档。

使用图形界面

要绘制表达式图表，请导航到 https://:9090/graph 并使用“Graph”选项卡。

例如，输入以下表达式，以图形方式显示自抓取 Prometheus 中返回状态码 200 的每秒 HTTP 请求速率

rate(promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"}[1m])

您可以尝试调整图表范围参数和其他设置。

监控其他目标

仅从 Prometheus 收集指标并不能很好地代表 Prometheus 的功能。为了更好地了解 Prometheus 的能力，我们建议查阅其他导出器（exporter）的文档。《使用节点导出器监控 Linux 或 macOS 主机指标》指南是一个很好的起点。

总结

在本指南中，您安装了 Prometheus，配置了一个 Prometheus 实例来监控资源，并学习了在 Prometheus 表达式浏览器中处理时间序列数据的一些基础知识。要继续学习 Prometheus，请查看概述以获取接下来可以探索的一些想法。