使用基于文件的服务发现来发现抓取目标

Prometheus 提供了多种服务发现选项来发现抓取目标，包括 Kubernetes、Consul 和许多其他选项。如果您需要使用当前不支持的服务发现系统，Prometheus 的基于文件的服务发现机制可能最适合您的用例，它允许您在 JSON 文件中列出抓取目标（以及这些目标的元数据）。

在本指南中，我们将

• 在本地安装并运行一个 Prometheus Node Exporter
• 创建一个 targets.json 文件，指定 Node Exporter 的主机和端口信息
• 安装并运行一个 Prometheus 实例，该实例配置为使用 targets.json 文件发现 Node Exporter

安装和运行 Node Exporter

请参阅使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指标指南的这一部分。Node Exporter 运行在 9100 端口。要确保 Node Exporter 正在暴露指标

curl http://localhost:9100/metrics

指标输出应类似于此

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
...

安装、配置和运行 Prometheus

与 Node Exporter 一样，Prometheus 是一个单一的静态二进制文件，您可以通过 tarball 安装。下载适用于您平台的最新版本并解压。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v*/prometheus-*.*-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-*.*-amd64.tar.gz
cd prometheus-*.*

解压后的目录包含一个 prometheus.yml 配置文件。将其当前内容替换为以下内容：

scrape_configs:
- job_name: 'node'
  file_sd_configs:
  - files:
    - 'targets.json'

此配置指定了一个名为 node 的作业（用于 Node Exporter），它从 targets.json 文件中检索 Node Exporter 实例的主机和端口信息。

现在创建 targets.json 文件，并将以下内容添加到其中：

[
  {
    "labels": {
      "job": "node"
    },
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ]
  }
]

此配置指定了一个名为 node 的作业，它有一个目标：localhost:9100。

现在您可以启动 Prometheus

./prometheus

如果 Prometheus 成功启动，您应该在日志中看到类似以下内容的行：

level=info ts=2018-08-13T20:39:24.905651509Z caller=main.go:500 msg="Server is ready to receive web requests."

探索发现的服务指标

Prometheus 启动并运行后，您可以使用 Prometheus 的表达式浏览器探索 node 服务暴露的指标。例如，如果您探索 up{job="node"} 指标，您可以看到 Node Exporter 已被正确发现。

动态更改目标列表

使用 Prometheus 的基于文件的服务发现机制时，Prometheus 实例将监听文件的更改并自动更新抓取目标列表，无需重新启动实例。为了演示这一点，请在端口 9200 上启动第二个 Node Exporter 实例。首先导航到包含 Node Exporter 二进制文件的目录，并在新的终端窗口中运行以下命令：

./node_exporter --web.listen-address=":9200"

现在修改 targets.json 中的配置，添加新 Node Exporter 的条目：

[
  {
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  },
  {
    "targets": [
      "localhost:9200"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  }
]

当您保存更改时，Prometheus 将自动收到新的目标列表的通知。up{job="node"} 指标应显示两个实例，其 instance 标签分别为 localhost:9100 和 localhost:9200。

总结

在本指南中，您安装并运行了一个 Prometheus Node Exporter，并配置 Prometheus 使用基于文件的服务发现机制来发现并抓取 Node Exporter 的指标。

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