使用基于文件的服务发现来发现抓取目标

Prometheus 提供了多种服务发现选项来发现抓取目标，包括 Kubernetes、Consul 等。如果你需要使用的服务发现系统目前不受支持，那么 Prometheus 的基于文件的服务发现机制可能是最适合你的用例，它允许你在一个 JSON 文件中列出抓取目标（以及这些目标的元数据）。

在本指南中，我们将

• 在本地安装并运行一个 Prometheus Node Exporter
• 创建一个 targets.json 文件，指定 Node Exporter 的主机和端口信息
• 安装并运行一个 Prometheus 实例，该实例配置为使用 targets.json 文件来发现 Node Exporter

安装和运行 Node Exporter

请参阅使用 Node Exporter 监控 Linux 主机指标指南中的这一节。Node Exporter 在 9100 端口上运行。为确保 Node Exporter 正在暴露指标

curl https://:9100/metrics

指标输出应如下所示：

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0
...

安装、配置和运行 Prometheus

与 Node Exporter 一样，Prometheus 也是一个单一的静态二进制文件，你可以通过 tarball 安装。下载适合你平台的最新版本并解压：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v*/prometheus-*.*-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-*.*-amd64.tar.gz
cd prometheus-*.*

解压后的目录包含一个 prometheus.yml 配置文件。将该文件的当前内容替换为以下内容：

scrape_configs:
- job_name: 'node'
  file_sd_configs:
  - files:
    - 'targets.json'

此配置指定了一个名为 node 的作业（用于 Node Exporter），它从一个 targets.json 文件中检索 Node Exporter 实例的主机和端口信息。

现在创建那个 targets.json 文件并向其添加以下内容：

[
  {
    "labels": {
      "job": "node"
    },
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ]
  }
]

注意在本指南中，为了简洁起见，我们将手动处理 JSON 服务发现配置。然而，通常我们建议你使用某种生成 JSON 的进程或工具。

此配置指定了一个 node 作业，其目标只有一个：localhost:9100。

现在你可以启动 Prometheus了：

./prometheus

如果 Prometheus 启动成功，你应该会在日志中看到类似这样的一行：

level=info ts=2018-08-13T20:39:24.905651509Z caller=main.go:500 msg="Server is ready to receive web requests."

探索已发现服务的指标

Prometheus 启动并运行后，你可以使用 Prometheus 表达式浏览器探索 node 服务暴露的指标。例如，如果你探索 up{job="node"} 指标，你可以看到 Node Exporter 已被正确发现。

动态更改目标列表

当使用 Prometheus 基于文件的服务发现机制时，Prometheus 实例会监听文件的变化并自动更新抓取目标列表，无需重启实例。为了演示这一点，我们在 9200 端口上启动第二个 Node Exporter 实例。首先导航到包含 Node Exporter 二进制文件的目录，并在一个新的终端窗口中运行以下命令：

./node_exporter --web.listen-address=":9200"

现在修改 targets.json 中的配置，为新的 Node Exporter 添加一个条目：

[
  {
    "targets": [
      "localhost:9100"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  },
  {
    "targets": [
      "localhost:9200"
    ],
    "labels": {
      "job": "node"
    }
  }
]

当你保存更改时，Prometheus 会自动收到新目标列表的通知。up{job="node"} 指标应该会显示两个实例，其 instance 标签分别为 localhost:9100 和 localhost:9200。

总结

在本指南中，你安装并运行了一个 Prometheus Node Exporter，并配置 Prometheus 使用基于文件的服务发现来发现并从 Node Exporter 抓取指标。