概述

什么是 Prometheus?

Prometheus 是一个开源系统监控和告警工具包，最初由 SoundCloud 开发。自 2012 年问世以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户 社区。现在，它是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus 于 2016 年加入了 云原生计算基金会，成为继 Kubernetes 之后第二个托管项目。

Prometheus 收集并存储其指标作为时间序列数据，即指标信息与记录时的的时间戳一起存储，以及可选的键值对，称为标签。

有关 Prometheus 的更详细概述，请参阅 媒体 部分链接的资源。

功能

Prometheus 的主要功能是

  • 一个多维 数据模型，其中时间序列数据由指标名称和键值对标识
  • PromQL，一个 灵活的查询语言，用于利用这种多维性
  • 不依赖于分布式存储；单服务器节点是自治的
  • 时间序列收集通过 HTTP 上的拉取模型进行
  • 推送时间序列 通过中间网关支持
  • 目标通过服务发现或静态配置发现
  • 多种绘图和仪表板支持模式

什么是指标?

指标是通俗易懂的数字测量。时间序列是指随时间变化的记录。用户想要测量的指标因应用而异。对于 Web 服务器，它可能是请求时间；对于数据库，它可能是活动连接数或活动查询数，等等。

指标在理解应用程序为何以特定方式工作方面起着重要作用。假设您正在运行一个 Web 应用程序，并发现它很慢。为了了解应用程序发生了什么，您需要一些信息。例如，当请求数量很高时，应用程序可能会变慢。如果您有请求计数指标，您就可以确定原因并增加服务器数量以处理负载。

组件

Prometheus 生态系统包含多个组件，其中许多是可选的

大多数 Prometheus 组件是用 Go 编写的，使其易于构建并作为静态二进制文件部署。

架构

该图说明了 Prometheus 及其生态系统组件的架构

Prometheus architecture

Prometheus 从监控的作业中抓取指标，无论是直接抓取还是通过中间推送网关（用于短期作业）进行抓取。它在本地存储所有抓取的样本，并在这些数据上运行规则，以从现有数据中聚合和记录新的时间序列，或生成告警。可以使用 Grafana 或其他 API 消费者来可视化收集的数据。

它适用于哪些场景?

Prometheus 非常适合记录任何纯粹的数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控，也适合监控高度动态的面向服务的体系结构。在微服务的世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一个特别的优势。

Prometheus 旨在实现可靠性，成为您在出现故障时可以求助的系统，以便您可以快速诊断问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当您的基础设施的其他部分出现故障时，您可以依靠它，并且您不需要设置大量基础设施来使用它。

它不适用于哪些场景?

Prometheus 重视可靠性。您始终可以查看有关系统的可用统计信息，即使在故障情况下也是如此。如果您需要 100% 的准确性，例如针对每个请求的计费，那么 Prometheus 不是一个好的选择，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，最好使用其他系统来收集和分析计费数据，并将 Prometheus 用于其他监控需求。

本文档是 开源的。请通过提交问题或拉取请求来帮助改进它。