概述

什么是 Prometheus？

Prometheus 是一个开源的系统监控和告警工具包，最初在 SoundCloud 构建。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，并且该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并明确项目的治理结构，Prometheus 在 2016 年加入了 云原生计算基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。

Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。

有关 Prometheus 更详细的概述，请参阅 媒体 部分链接的资源。

特性

Prometheus 的主要特性是

  • 多维数据模型，时间序列数据通过指标名称和键/值对来标识
  • PromQL，一种灵活的查询语言，用于利用这种维度性
  • 不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
  • 时间序列收集通过 HTTP 上的拉取模型进行
  • 通过中间网关支持推送时间序列
  • 目标通过服务发现或静态配置来发现
  • 多种图形和仪表盘支持模式

什么是指标？

指标在通俗的说法中是数值测量。术语时间序列指的是记录随时间的变化。用户想要测量的东西因应用程序而异。对于 Web 服务器，可能是请求时间；对于数据库，可能是活动连接数或活动查询数等等。

指标在理解您的应用程序为何以某种方式工作方面起着重要作用。假设您正在运行一个 Web 应用程序，并发现它很慢。要了解您的应用程序正在发生什么，您将需要一些信息。例如，当请求数量很高时，应用程序可能会变慢。如果您有请求计数指标，则可以确定原因并增加服务器数量以处理负载。

组件

Prometheus 生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的

大多数 Prometheus 组件都是用 Go 编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。

架构

此图说明了 Prometheus 的架构及其一些生态系统组件

Prometheus architecture

Prometheus 从检测的作业中抓取指标，可以直接抓取，也可以通过用于短生命周期作业的中间 push gateway 抓取。它在本地存储所有抓取的样本，并在此数据上运行规则，以聚合和记录来自现有数据的新时间序列，或生成告警。Grafana 或其他 API 使用者可以用于可视化收集的数据。

何时适用？

Prometheus 非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控，也适合高度动态的面向服务架构的监控。在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一项特殊的优势。

Prometheus 被设计为可靠的，成为您在中断期间可以访问的系统，以便您快速诊断问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。当您的基础设施的其他部分出现故障时，您可以依赖它，并且您不需要设置广泛的基础设施来使用它。

何时不适用？

Prometheus 重视可靠性。即使在故障条件下，您也始终可以查看有关系统的可用统计信息。如果您需要 100% 的准确性，例如用于按请求计费，Prometheus 不是一个好的选择，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，您最好使用其他系统来收集和分析用于计费的数据，而 Prometheus 用于其余的监控。

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