Prometheus 入门 | Prometheus - Prometheus 监控系统

Prometheus 是一个系统监控和告警系统。它于 2012 年由 SoundCloud 开源，是继 Kubernetes 之后第二个加入并毕业于云原生计算基金会的项目。Prometheus 将所有指标数据存储为时间序列，即指标信息与记录时的时间戳一起存储，可选的键值对（称为标签）也可以与指标一起存储。

用通俗的话来说，指标是衡量的标准。我们想要衡量的东西因应用而异。对于 Web 服务器，它可以是请求时间；对于数据库，它可以是 CPU 使用率或活动连接数等。

指标在理解应用程序为何以某种方式工作方面起着重要作用。如果您运行一个 Web 应用程序，有人来告诉您应用程序很慢，您将需要一些信息来找出应用程序发生了什么。例如，当请求数量很高时，应用程序可能会变慢。如果您有请求计数指标，您可以找出原因并增加服务器数量以处理高负载。每当您为应用程序定义指标时，您都必须戴上侦探帽并问这个问题：如果我的应用程序中发生任何问题，哪些信息对我进行调试很重要？

Prometheus 设置的基本组件包括：

Prometheus 服务器（抓取和存储指标数据的服务器）。
要抓取的目标，例如暴露其指标的检测应用程序，或暴露另一个应用程序指标的 exporter。
Alertmanager，用于根据预设规则发出告警。

（注意：除了这个，Prometheus 还有 push_gateway，这里不涉及）。

让我们以 Web 服务器作为一个示例应用程序，我们想要提取某个指标，例如 Web 服务器处理的 API 调用数量。因此，我们使用 Prometheus 客户端库添加一些检测代码并暴露指标信息。现在我们的 Web 服务器暴露了其指标，我们可以配置 Prometheus 来抓取它。现在 Prometheus 配置为从 Web 服务器获取指标，该服务器在 xyz IP 地址端口 7500 上以特定的时间间隔（例如，每分钟）监听。

在 11:00:00 当我将服务器公开供使用时，应用程序计算请求计数并暴露它，Prometheus 同时抓取计数指标并将值存储为 0。

到 11:01:00 处理了一个请求。服务器中的检测逻辑将计数增加到 1。当 Prometheus 抓取指标时，计数值现在为 1。

到 11:02:00 又处理了两个请求，请求计数现在为 1+2 = 3。类似地，指标被抓取和存储。

用户可以控制 Prometheus 抓取指标的频率。

时间戳	请求计数（指标）
11:00:00	0
11:01:00	1
11:02:00	3

（注意：此表仅用于理解目的的表示。Prometheus 不会以这种确切的格式存储值）

Prometheus 还有一个 API，允许查询通过抓取存储的指标。此 API 用于查询指标，在其上创建仪表盘/图表等。PromQL 用于查询这些指标。

在请求计数指标上创建的简单折线图将如下所示：

可以抓取多个有用的指标来了解应用程序中发生的情况，并在其上创建多个图表。将图表分组到仪表盘中，并使用它来获得应用程序的概览。

让我们开始动手设置 Prometheus。Prometheus 是使用 Go 编写的，您只需要为您的操作系统编译的二进制文件。从此处下载与您的操作系统对应的二进制文件，并将该二进制文件添加到您的路径中。

Prometheus 暴露了自己的指标，这些指标可以被自身或其他 Prometheus 服务器消费。

现在我们已经安装了 Prometheus，下一步是运行它。我们只需要二进制文件和一个配置文件。Prometheus 使用 yaml 文件进行配置。

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

在上面的配置文件中，我们提到了 scrape_interval，即我们希望 Prometheus 抓取指标的频率。我们添加了 scrape_configs，其中包含一个名称和要从中抓取指标的目标。Prometheus 默认监听端口 9090。所以将其添加到 targets 中。

prometheus --config.file=prometheus.yml

现在我们已经启动并运行了 Prometheus，并且每 15 秒抓取自己的指标。Prometheus 有标准的 exporter 可用于导出指标。接下来，我们将运行 node exporter，这是一个用于机器指标的 exporter，并使用 Prometheus 抓取它。（下载 node metrics exporter。）

在一个终端中运行 node exporter。

./node_exporter

接下来，将 node exporter 添加到 scrape_configs 列表中

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: node_exporter
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

在本教程中，我们讨论了什么是指标以及它们为什么重要，Prometheus 的基本架构以及如何运行 Prometheus。

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什么是 Prometheus？

什么是指标，为什么它很重要？

Prometheus 的基本架构

演示如何操作